基于视觉特性的Contourlet域图像压缩编码算法

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (1): 250-254.

基于视觉特性的Contourlet域图像压缩编码算法

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文得到辽宁省自然科学基金（20032100）、视觉与听觉信息处理国家重点实验室（北京大学）开放基金（0503）、大连市科技基金（2006J23JH020）、信息安全国家重点实验室（中科院软件所）开放基金（03-06）、“图像处理与图像通信”江苏省重点实验室（南京邮电大学）开放基金（ZK205014）和江苏省计算机信息处理技术重点实验室（苏州大学）开放课题基金（KJS0602）资助.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 为了有效克服小波变换难以准确捕获图像特征、而Contourlet变换存在冗余等不足，本文提出了一种基于视觉特性的Contourlet域图像压缩编码算法。该算法首先对原始图像进行小波分解，并对中高频小波子带进一步实施自适应方向分解；然后根据人眼视觉特性（HVS），对变换系数进行加权处理；再结合小波分解与方向分解特点，构造扩展的空间方向树结构；最后采用SPIHT编码思想完成图像的压缩。实验结果表明，本文提出的Contourlet域图像编码方法是一种高效的图像压缩算法，不仅其压缩效果明显优于SPIHT、WBCT

关键词: 图像编码 Contourlet 人眼视觉特性系数加权 SPIHT

Abstract: The wavelets cannot efficiently take advantage smooth curves, while the overall contourlet transform is of the fact that the edges usually found in natural images are redundant. A new image coding using coutourlet transform and human visual system is prop

Key words: Image coding, Contourlet, Human visual system, Weighing the coefficients, SPIHT

. 基于视觉特性的Contourlet域图像压缩编码算法[J]. 计算机科学, 2008, 35(1): 250-254. https://doi.org/

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