一种介词-动词模式的获取方法

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (11): 139-143.

一种介词-动词模式的获取方法

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
工作得到国家自然基金（60496326,60573063,60573064和60773059）和863课题（2007AA012325）的资助.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 基于模式的知识获取方法研究是当前文本知识获取的重点研究之一，如何获得文本知识模式是该研究中的一个重要研究内容。提出一种新的基于介词和动词模式（称为PV模式）的获取方法。首先构造出一个候选的动词介词组合（称为PV组合），使用统计方法对其进行过滤。度量PV组合好坏有两个标准：一个是模式词的表示能力，另一个是模式词与概念词之间及多个概念词之间的相关性。依据这两个标准构造了6个数值特征，通过训练产生了3个分类器，采用交叉验证的方式估计出3个分类器的精度分别达到0．853，0．862和0．856。这些分类器为从PV

关键词: 文本知识获取文本模式获取模式分类

Abstract: Pattern-based knowledge acquisition is an important research area in the research of knowledge acquisition from text （KAT）. One topic of this research is how to harvest textual knowledge patterns. A novel method on acquisition of preposition-verb patterns

Key words: Knowledge acquisition from tex,Text pattern acquisition,Pattern classification

. 一种介词-动词模式的获取方法[J]. 计算机科学, 2008, 35(11): 139-143. https://doi.org/

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