计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (12): 65-68.
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摘要： 网络代价直接影响MAS通信性能，特别是在服务器过载情况下影响更为明显。为减少网络通信代价、减轻服务器负载，引入预测机制，提出一种根据网络代价、服务器负载的预测结果，动态选择agent远程通信或MA迁移方式的协商通信模型MRCM，模型中引入黑板结构，实现预测结果在MAS系统中的共享，增强预测成功率、准确率。实验表明该方法对网络代价、服务器负载预测近似准确，能有效地降低通信开销。
关键词: 多智能体系统 移动智能体 网络拥塞 网络代价 预测模型 黑板模型
Abstract: Network cost directly affects the communication performance of MAS, especially when the server is over loading. In order to reduce the communication cost and the server load, the prediction model was introduced. It selects dynamically the remote communica
Key words: MAS, Mobile agent, Network congestion, Network cost, Prediction model, Blackboard model
. 基于预测机制的MAS协商通信模型[J]. 计算机科学, 2008, 35(12): 65-68. https://doi.org/
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