计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (2): 134-137.
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摘要： 在“数据流分析”这一数据挖掘的应用领域中，常规的算法显得很不适用。主要是因为这些算法的挖掘过程不能适应数据流的动态环境，其挖掘模型、挖掘结果不能满足实际应用中用户的需求。针对这一问题，本文提出了一种基于网格和密度的聚类方法，来有效地完成对数据流的分析任务。该方法打破传统聚类方法的束缚，把整个挖掘过程分为离线和在线两步，最终通过基于网格和密度的聚类方法实现数据流聚类。
关键词: 聚类 网格 基于密度的聚类 数据流
Abstract: In the field of data stream analysis, conventional methods seem not quite useful. Because neither they can adapt to the dynamic environment of data stream, nor the mining models and results can meet users＇ needs. A grid and density based clustering method
Key words: Cluster, Grid, Density-based clustering, Data stream
. 一种基于网格和密度的数据流聚类算法[J]. 计算机科学, 2008, 35(2): 134-137. https://doi.org/
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