计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (2): 150-153.
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摘要： 极大频繁子树挖掘在Web挖掘、HTML／XML文档分析、生物医学信息处理等领域有着重要的应用，可用于解决这些领域的自同构问题。本文提出了一种极大频繁子树挖掘算法（MFTM）。MFTM基于最右路径扩展技术，在搜索过程中，采用覆盖定理进行裁剪，压缩搜索空间，从而极大地加快了算法的收敛速度。性能实验表明，极大频繁挖掘等算法是有效和可伸缩的。
关键词: 频繁子树挖掘 Web挖掘 信息抽取
Abstract: A novel algorithm called Maximum Frequent Tree Mining （MFTM） is presented to discover maximum frequent sub-trees from forest. MFTM uses the right-most path expansion technique. The Overlay Theorem is proposed to reduce the search space and accelerate the
Key words: Frequent tree mining, Web mining, Data extraction
. 极大频繁子树挖掘及其应用[J]. 计算机科学, 2008, 35(2): 150-153. https://doi.org/
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