计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (2): 163-165.

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不完备信息系统中基于相似关系的知识约简

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(No.60472060,60572034)、国家自然科学基金重点项目(No.60632050)、江苏省自然科学基金(No.BK2006081)、南京理工大学科研发展基金(No.AB96125)资助项目.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 以具有丢失型未知属性值的不完备信息系统为研究对象,根据非对称相似关系,讨论了知识约简问题。在不完备决策系统中,引入了近似、粗糙分布约简以及广义决策约简,讨论了它们之间的相互关系,给出了近似分布约简的判定定理、可辨识矩阵以及约简公式,并进行了实例分析,为从不完备信息系统中获取知识提供了新的理论基础与操作手段。

关键词: 不完备信息系统 非对称相似关系 近似分布约简 粗糙分布约简 广义决策约简

Abstract: In this paper, the incomplete information system in which all unknown values are looked as lost is deeply investigated. In such incomplete information systems, approach to knowledge reduction based on similarity relation is studied. Moreover, the approxim

Key words: Incomplete information system, Non-syrmnetric similarity relation, Approximate distribution reduction, Rough distribution reduct,Generalized decision reduction

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