摘要： 基于关联规则的文本分类方法ARC-BC是目前已知的分类效果最好的关联规则分类算法。本文提出了利用ARC-BC分类器的封闭测试的结果对分类器进行调整规则置信度的算法RCA（Rules Confidence Adjustment），参与正确分类行为次数多于参与错误分类行为次数（即“威信”较高）的规则应该拥有更高的置信度，反之，就赋予更低的置信度。实验结果表明，经过RCA算法调整的关联文本分类器的分类效果得到显著提高。
林堃 白清源 谢丽聪 谢伙生 张莹. 基于规则置信度调整的关联文本分类[J]. 计算机科学, 2008, 35(3): 173-176. https://doi.org/
LIN Kun, BAI Qing-Yuan ,XIE Li-Cong, XIE Huo-Sheng, ZHAGN Ying （College of Mathematics and Computer Science , Fuzhou University, Fuzhou 350002）. [J]. Computer Science, 2008, 35(3): 173-176. https://doi.org/
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