计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (3): 200-202.
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何海涛 张世玲
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HE Hai-Tao, ZHANG Shi-Ling （College of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004）
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摘要： 频繁模式挖掘在数据挖掘领域已经有广泛的应用。然而，对于增量更新频繁模式挖掘研究得不是很多。本文提出了一种新颖的增量更新频繁模式树结构（IUNP_Tree），构建它只需要对数据库扫描一次。此外，提出了基于条件矩阵（conditional matrix）的频繁模式挖掘算（FPBM_Mine）和增量更新算法INUPA，可以有效地处理数据库的增量更新问题。实验表明，该算法是有效的，并且运行效率高于FP-growth算法。
关键词: 数据挖掘 增量更新 频繁模式挖掘
Abstract: Frequent patterns mining has been studied popularly in KDD research. However, little work has been clone on incremental updating frequent patterns mining. A novel incremental updating pattern tree （INUP_Tree） structure is present is paper, which is constr
Key words: Data mining, Incremental updating, Frequent pattern mining
何海涛 张世玲. 基于矩阵的频繁模式挖掘及更新算法[J]. 计算机科学, 2008, 35(3): 200-202. https://doi.org/
HE Hai-Tao, ZHANG Shi-Ling （College of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004）. [J]. Computer Science, 2008, 35(3): 200-202. https://doi.org/
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