计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (3): 228-230.
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摘要： 目前对于可变精度粗糙集中变精度参数β计算的研究，主要集中在非增量方面。当处理大量数据时，需要能够动态计算的方法，本文提出了一种增量计算β值的方法ICObeta。该方法以分类质量作为确定性度量的标准，以最大确定性度量为目标，来选取合适的β值。ICObeta相比于非增量的方法，具有动态增量和计算开销显著降低的优点，并通过实验证实了增量计算的优点。
关键词: 可变精度粗糙集 分类质量 属性模式 增量计算
Abstract: The present research on computation of variable precision value ＆ in variable precision rough set mainly focuses on non-incremental algorithms. This paper proposes an incremental algorithm-ICObeta which performs better on dynamic computation with the low
Key words: Variable precision rough set, Quality of classification, Attribute pattern
. 可变精度粗糙集β值的增量计算[J]. 计算机科学, 2008, 35(3): 228-230. https://doi.org/
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