图像中非凸区域的粗糙关系特征研究

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (3): 237-239.

图像中非凸区域的粗糙关系特征研究

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
基金项目：本课题的研究得到国家自然科学基金项目（No：60472072）,航空科学基金项目（No.04150370）,陕西省教育厅青年科技人才培养基金项目（04JK299）和陕西理工学院科研基金项目（No：SLG0631）资助.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 通过研究图像中非凸区域的特性和A Cohn提出的“蛋一黄”模型，定义最大可能凸子集和最小可能凸超集等概念，给出了非凸区域的上、下近似概念，在此基础上提出了一种非凸区域转化为凸区域的粗糙近似算法，然后研究了非凸区域间、凸区域间的关系特征，给出了非凸区域间的粗糙关系与凸粗糙区域间的粗糙关系等价图，从而简化了非凸区域之间的关系。这对基于图像的空间定性推（QSR）进行了推广，使其不但能够对含有凸区域的图像进行语义推理，而且能够对含有非凸区域的图像也能进行推理。

关键词: 非凸区域粗糙近似粗糙关系特征

Abstract: Via studying characters of non-convex region in image and ‘egg-yolk＇ model proposed by A Cohn, defining Max-Probility Convex subset, Min_Probility_Convex superset concepts, and giving high-approximation and low-approximation of, a rough approximation algo

Key words: Non-convex region, Rough approximation, Rough relation character

. 图像中非凸区域的粗糙关系特征研究[J]. 计算机科学, 2008, 35(3): 237-239. https://doi.org/

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