基于Snort的入侵检测系统安全性研究

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (4): 122-123.

基于Snort的入侵检测系统安全性研究

袁晖

深圳信息职业技术学院软件工程系,深圳518029

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

YUAN Hui （Department of Software Engineering, Shenzhen Institute of Information Technology, Shenzhen 518029）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： Snort是一个成熟的开放源代码的网络入侵检测系统，所以这使得Snort的规模越来越庞大，但是随之也产生了安全缺陷。本文主要讨论了提高Snort的安全性的两种方法：规则优化和匹配模式优化。

关键词: Snort 规则优化匹配模式

Abstract: Snort is a mature open source code network invasion detection system, this causes the scale of Snort more and huger, at the same time causes the shortage of security along with it. The paper mainly discusses two methods of improving the safety of Snort, t

Key words: Snort,Rule optimization,Match pattern optimization

袁晖. 基于Snort的入侵检测系统安全性研究[J]. 计算机科学, 2008, 35(4): 122-123. https://doi.org/

YUAN Hui （Department of Software Engineering, Shenzhen Institute of Information Technology, Shenzhen 518029）. [J]. Computer Science, 2008, 35(4): 122-123. https://doi.org/

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