计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (4): 165-167.
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周竹荣 邱玉辉 夏磊
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ZHOU Zhu-Rong, QIU Yu-Hui, XIA Lei （School of Computer ＆ Information Science, Southwest University, Chongqing 400715）
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摘要： 在信息检索中，用户习惯用尽可能少的关键字来检索信息，这必然会导致检索结果与用户需求存在较大偏差。针对这一问题，我们提出了基于互信息的语义扩展模型（QSE_BMI），结合用户兴趣模型，对用户输入的查询问句进行语义扩展。本文在QSE_BMI基础上，利用互信息与本体互补性，建立基于互信息和本体的协同检索模型，从而提高了信息检索的查全率与查准率。
关键词: 互信息 本体 互补 语义发现 领域
Abstract: People are used to retrieve information they need with keywords as few as possible. It obviously causes the results they get may be different with their willing. According to this phenomenon, we propose the QSE_BMI model to expand the query which User inp
Key words: Mutual information, Ontology, Complement, Semantic-finding, Domain
周竹荣 邱玉辉 夏磊. 基于互信息和本体的协同检索模型的研究[J]. 计算机科学, 2008, 35(4): 165-167. https://doi.org/
ZHOU Zhu-Rong, QIU Yu-Hui, XIA Lei （School of Computer ＆ Information Science, Southwest University, Chongqing 400715）. [J]. Computer Science, 2008, 35(4): 165-167. https://doi.org/
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