计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (4): 231-232.
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朱庆生 张敏 柳锋
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ZHU Qing-Sheng ,ZHANG Min, LIU Feng （ Computer College,Chongqing University, Chongqing 400030）
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摘要： 提出了一种自底向上的层次式柑桔溃疡病识别算法。针对柑桔溃疡病斑外观多样的特点，采用了在尺度和方向上具有较强不变性和选择性的HMAX特征集来进行病斑图像的特征表示。自底向上的识别过程能够加快识别速度：对于局部特征性强的对象识别能够有效提高识别率，减少误识别率。最后利用AdaBoost方法构造分类器对病斑进行识别，比较实验结果证明本文提出的算法能取得较好的识别效果。
关键词: 机器视觉 HMAX特征 AdatBoost 层次模型 分类器
Abstract: A novel hierarchical approach based on HMAX features is proposed for citrus canker recognition. Citrus canker areas have different appearances and strong partial characteristics. HMAX feature is a scale-tolerant and orientaltolerant complex feature set wh
Key words: Machine vision, HMAX features, AdsBoost, Hierarchical model, Classifier
朱庆生 张敏 柳锋. 基于HMAX特征的层次式柑桔溃疡病识别方法[J]. 计算机科学, 2008, 35(4): 231-232. https://doi.org/
ZHU Qing-Sheng ,ZHANG Min, LIU Feng （ Computer College,Chongqing University, Chongqing 400030）. [J]. Computer Science, 2008, 35(4): 231-232. https://doi.org/
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