基于局部图金字塔的不规则块匹配视频分割方法

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (4): 233-237.

基于局部图金字塔的不规则块匹配视频分割方法

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家自然科学基金（No.60573079,No.60673093）;湖南省自然科学基金（No.06JJ2065）;怀化学院计算机应用技术重点学科项目资助课题;长江学者和创新团队发展计划资助.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 跳水、体操等视频中的运动员一般着装比较单一、肤色裸露，将这种视频帧图像用图的形式表示出来可以划分为少数的几个连通分量。根据这一特点，本文提出了一种基于局部图金字塔的不规则块匹配视频分割方法，该方法首先将图像以图的数据结构表示，采用假设检验的方法来合并相邻区域的图像块。在分割得到第一帧前景区域之后，根据帧间运动的连续性，运用不规则块匹配方法找到当前帧中的前景区域，匹配准则借鉴了聚类分析中变量相关性的相关系数方法。实验结果表明，这种方法能实时地、准确地分割出跳水、体操等视频中的运动员。

关键词: 肤色裸露局部图金字塔不规则块匹配全局运动动态场景感兴趣区域

Abstract: The athletes in the diving and gymnastics sports videos always with simple dress and naked skin, if use the graph to represent the video frames we can get a few connected components. Based on this assertion, this paper proposes an irregular block matching

Key words: Naked skin, Localized pyramid, Irregular block matching, Global motion, Dynamic scene, Region of interest（ROI）

. 基于局部图金字塔的不规则块匹配视频分割方法[J]. 计算机科学, 2008, 35(4): 233-237. https://doi.org/