一种基于神经网络的垃圾邮件过滤方法

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (5): 190-193.

一种基于神经网络的垃圾邮件过滤方法

张鹏鹏张自力

西南大学智能软件与软件工程重点实验室,重庆400715

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
受到重庆市自然科学基金资助.

ZHANG Peng-peng ZHANG Zi-li （Key Laboratory of Intelligent Software ＆ Software Engineering, Southwest University, Chongqing 400715,China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 垃圾邮件问题日益严重，受到研究人员的广泛关注，基于各种技术的垃圾邮件过滤方法应运而生，其中神经网络技术应用广泛。现在主要采用的后向传播（BP）神经网络虽然在垃圾邮件过滤中取得很好的效果，但仍然存在局部极小点、不能适应新样本、学习效率较低等诸多问题。因此，本文将一种有导师、可在线学习的自组织神经网络——预测自适应谐振理论神经网络（ARTMAP），运用于垃圾邮件过滤，提出了一种新的基于ARTMAP的垃圾邮件过滤方法。实验表明，基于．ARTMAP的邮件过滤能够对垃圾邮件进行有效的过滤，在保证正确率的同时，更能适

关键词: 预测自适应谐振神经网络ARTMAP 垃圾邮件过滤

Abstract: The volume of spam in Internet has grown tremendously in the past few years. And this problem has aroused concern from many researchers and they have developed various methods to filter spare. With the development of neural network and artificial intellig

Key words: ARTMAP,Neural network,Spam,Filter

张鹏鹏张自力. 一种基于神经网络的垃圾邮件过滤方法[J]. 计算机科学, 2008, 35(5): 190-193. https://doi.org/

ZHANG Peng-peng ZHANG Zi-li （Key Laboratory of Intelligent Software ＆ Software Engineering, Southwest University, Chongqing 400715,China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(5): 190-193. https://doi.org/

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