基于归一化互信息与模糊自适应PSO的图像自动配准方法

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (6): 175-177.

基于归一化互信息与模糊自适应PSO的图像自动配准方法

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家自然科学基金（60702063）;国防预研项目和广西区青年科学基金（桂科青0640067）资助.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于归一化互信息相似性判据，并采用模糊自适应粒子群优化算法（particle swam optimization，PSO）作为搜索策略的图像自动配准方法。由于互信息方法不能解决图像缩放的问题，该方法在计算图像互信息之前，先对图像进行尺寸相同化操作；同时针对互信息方法中目标函数易陷入局部极值及搜索速度慢的问题，该方法采用归一化互信息作为相似性准则，并提出以模糊自适应PSO算法作为优化策略来提高配准速度和精度的方法。实验表明，采用归一化互信息作为配准测度，可提高配准的鲁棒性，而且，引入了模糊推理机之

关键词: 图像配准归一化互信息粒子群优化算法模糊自适应PSO

Abstract: A new automatic image registration method, using fuzzy adaptive Particle Swam Optimization （PSO） algorithm as the search strategy, based on normalized Mutual Information （MI） as the similarity criterion is presented. In MI method, to solve the problem of

Key words: Image registration, Normalized mutual information, Particle swarm optimization, Fuzzy adaptive PSO

. 基于归一化互信息与模糊自适应PSO的图像自动配准方法[J]. 计算机科学, 2008, 35(6): 175-177. https://doi.org/