计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (6): 213-216.
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马君华 陈云开
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MA Jun-hua CHEN Yun-kai （School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science ＆Technology, Wuhan 430074, China）
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摘要： 目前，粗糙集理论及数据挖掘的研究已经成为热点领域。本文提出一种基于粗糙集理论的分类数据挖掘算法，从实际数据出发，运用不同简化层次的算法，导出每个层次上的信息集，最后得到规则集。在进行推理和决策分析时，按照一定算法进行匹配，得出结论。算法分析表明，这一算法属性约简具有较好有效性，可减少未知样本参与分类的决策属性，适合模型相对稳定、更新不频繁且建模过程可以在后台进行的应用。
关键词: 粗糙集 数据挖掘 知识表达
Abstract: At present, Rough Set Theory and Data Mining have become hot topics of computer research. This paper presents a model of data mining based on rough set, from applying various reductive level algorithms on practical data to elicit information set, and get
Key words: Rough sets, Data mining, Knowledge representation
马君华 陈云开. 一种基于粗糙集的分类数据挖掘算法[J]. 计算机科学, 2008, 35(6): 213-216. https://doi.org/
MA Jun-hua CHEN Yun-kai （School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science ＆Technology, Wuhan 430074, China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(6): 213-216. https://doi.org/
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