计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (7): 227-230.

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一种基于光流和能量的图像匹配算法

云挺 肖亮 吴慧中   

  1. 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本课题由国家自然科学基金(60672074),江苏省自然科学基金(BK2006569),南京理工大学青年学者基金(Njust200401)资助.

YUN Ting XIAO Liang WU Hui-zhong (School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 结合光流与图像信息,提出一种获取稠密视差的图像匹配算法。首先对于基线较大的左右图像,在多分辨率框架下采用由粗到精的策略计算光流,从而实现大偏移量时的光流获取。其次为了避免光流在图像边界上的不可靠性,通过光流计算所得的光流场作为初始视差图,采用基于能量的方法依据对应的图像梯度场对光流场内部进行平滑并保持边缘的不连续性,最终得到精准稠密的视差图。实验验证,该方法是一种行之有效的图像匹配算法。

关键词: 图像匹配 视差图 光流

Abstract: An image matching algorithm combining optical flow with image information is proposed in this paper to acquire dense disparity map. Firstly, in the multi resolution frame the coarse-to-fine strategy is applied to calculate the optical flow for wide baseli

Key words: Image matching, Disparity map, Optical flow

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