计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (8): 109-111.

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基于优势关系的粗糙集应用研究

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文得到国家自然科学基金(60503033)资助.商琳副教授,研究方向为人工智能、软计算和rough集;陈世福教授,博士生导师,研究方向为人工智能.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 基于优势关系的粗糙集定义能够弥补经典粗糙集中不能表达出数据属性值偏好关系的劣势,使得到的“if…then…”推导规则更符合实际情况,具有推广性。本文首先介绍基于优势关系的粗糙集的产生背景;然后综述其在数据挖掘中的应用,包括规则生成和属性约简;最后讨论了进一步的研究内容和发展方向。

关键词: 多标准问题 偏好信息 优势关系 粗糙集

Abstract: Dominance-based Rough Set Approach (DRSA) is different from the Classical Rough Set Approach (CRSA) because it takes into account preference orders in the domains of attributes and in the set of decision classes. Therefore the rules as ‘if……then……' are mo

Key words: Multicriteria problem, Preference orders, Dominance relation, Rough set

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