基于网格的分布式数据计算预测蛋白质相互作用关系

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (8): 195-197.

基于网格的分布式数据计算预测蛋白质相互作用关系

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 随着不同物种蛋白质相互作用关系数据的大量积累，蛋白质相互作用特别是大规模蛋白质相互作用的研究成为生命科学领域的又一个研究热点。目前互联N上存在大量分布式的、异构的蛋白质相互作用关系数据源，用户难以高效地整合这些数据源中的信息。本文针对多个大容量的蛋白质相互作用关系数据库，在数据网格BD-Grid环境下，提出了预测蛋白质相互作用关系通用结构框架，通过有效的元数据管理服务和合理的数据分类服务，屏蔽异构数据库间的差异，实现了用户对数据的透明存取，并在该数据平台上，实现了预测蛋白质相互作用关系的应用，使相关领域的

关键词: 数据网格分布式异构数据蛋白质相互作用关系生物信息学

Abstract: With the emergence of the massive data collections for protein-protein interactions in various species, research on protein-protein interactions, especially large scale protein-protein interactions, becomes a new hot area. There are so many distributed he

Key words: Data grid,Distributed heterogeneous data, Protein-protein interactions, Bioinformatics

. 基于网格的分布式数据计算预测蛋白质相互作用关系[J]. 计算机科学, 2008, 35(8): 195-197. https://doi.org/