基于二维主成分分析的运动目标检测

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (8): 206-207.

基于二维主成分分析的运动目标检测

王路王磊卓晴王文渊

清华大学自动化系,北京100084

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

WANG Lu, WANG Lei, ZHUO Qing ,WANG Wen-yuan （Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 运动目标检测是计算机视觉研究的重要领域，在视频监控和智能交通等领域应用广泛。本文提出了一种自适应的运动目标检测方法。该方法采用二维主成分分析建立背景模型，通过比较重建图像和原图像的差异来检测运动目标。为了自适应动态变化的复杂背景，该模型由增量算法在线更新。实验结果表明，提出的方法可以在复杂变化的动态背景环境下进行有效的运动目标检测。

关键词: 背景建模运动检测二维主成分分析

Abstract: Moving object detection is a basic component of many computer vision applications. It has a critical impact on the performance of visual surveillance and intelligent transportation. This paper proposes an adaptive moving object detection approach that can

Key words: Background modeling, Motion detection, 2D-PCA

王路王磊卓晴王文渊. 基于二维主成分分析的运动目标检测[J]. 计算机科学, 2008, 35(8): 206-207. https://doi.org/

WANG Lu, WANG Lei, ZHUO Qing ,WANG Wen-yuan （Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(8): 206-207. https://doi.org/

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