计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (8): 227-228.
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张志强
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ZHANG Zhi-qiang （School of Computer Science and Technology, Suzhou University, Suzhou 215006, China）
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摘要： 随着多媒体技术、网络技术的飞速发展，各种各样的信息爆炸式增长，导致人们对信息检索的要求越来越迫切。本文提出了一个新颖的基于内容的图像检索模型，还提出了一种新颖的适合于图像数据的聚类检索方法，通过自动更新簇特征的权重来提高聚类准确率，从而改进检索效果。通过文中的仿真实验说明，文中提出的检索模型，以及采用的相关算法是可行的，取得了良好的检索效果。
关键词: 聚类 CBIR系统 图像检索
Abstract: Along with the arrival of multimedia and information time, people can get more and more information. We de- scribe a novel CBIR model which pays attention to both vision feature and semantics. Also, we propose a novel idea of improved clustering which can
Key words: Clustering, CBIR system, Image retrieval
张志强. 一种新的基于改进聚类检索算法的CBIR系统研究[J]. 计算机科学, 2008, 35(8): 227-228. https://doi.org/
ZHANG Zhi-qiang （School of Computer Science and Technology, Suzhou University, Suzhou 215006, China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(8): 227-228. https://doi.org/
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