序列模式数据挖掘算法的并行化研究

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (8): 249-251.

序列模式数据挖掘算法的并行化研究

王宗江

潍坊学院计算机与通信工程学院,山东潍坊261061

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

WANG Zong jiang （ School of Computer and Communication Engine ering, Weifang University, Weifang, Shandong 2 610 61, China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 序列模式在许多领域都有着重要的应用，大量的数据和模式需要高效的、可扩展的并行算法。针对目前序列模式挖掘算法存在的普遍问题，在对串行序列模式数据挖掘算法研究的基础上，本文提出了一种并行的序列模式数据挖掘算法。通过理论分析与实验验证可知：该并行数据挖掘算法，在海量数据的情形下，能很好地提高数据挖掘的效率。

关键词: 数据挖掘序列模式最小支持度并行算法频繁序列集

Abstract: Sequential pattern has important applications in many areas and a large number of data and patterns need efficient and scalable parallel algorithm. In light of the widespread problem in current sequential pattern data mining algorithm and on the basis of

Key words: Data mining, Sequential pattern, Minimal support, Parallel algorithm, Frequent sequence aggregate

王宗江. 序列模式数据挖掘算法的并行化研究[J]. 计算机科学, 2008, 35(8): 249-251. https://doi.org/

WANG Zong jiang （ School of Computer and Communication Engine ering, Weifang University, Weifang, Shandong 2 610 61, China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(8): 249-251. https://doi.org/

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