基于免疫原理的网络入侵检测算法改进

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (9): 116-118.

基于免疫原理的网络入侵检测算法改进

鲁云平宋军姚雪梅

重庆交通大学计算机与信息学院,重庆400074

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
重庆市自然科学基金（CSTC2006BB2413）.

LU Yun-ping ,SONG Jun ,YAO Xue-mei （Institute of Computer ＆ Information, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 分析了基于免疫原理的网络入侵检测否定选择算法的不足，并对其进行了改进。通过增加排除匹配检测元过程，产生互不匹配的检测元，以提高检测集的整体检测能力，增强否定选择算法实用价值。理论分析和实验结果表明，改进算法的网络入侵检测效率更高。

关键词: 网络入侵检测否定选择算法高效检测元集

Abstract: This paper analyzed the insufficiency of negative selection algorithm based on immunological principle used in network intrusion detection, and made some improvement on it. A process eliminating the matched detectors is added in the negative selection alg

Key words: Network intrusion detection, Negative selection algorithm, Efficient detection sets

鲁云平宋军姚雪梅. 基于免疫原理的网络入侵检测算法改进[J]. 计算机科学, 2008, 35(9): 116-118. https://doi.org/

LU Yun-ping ,SONG Jun ,YAO Xue-mei （Institute of Computer ＆ Information, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(9): 116-118. https://doi.org/

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