计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (1): 138-141.

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正交泛函网络函数逼近理论及算法

周永权 吕咏梅 申芸   

  1. 广西民族大学数学与计算机科学学院,南宁530006
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文受国家自然科学基金(60461001),国家民委科研基金(08GX01)和广西自然科学基金(0542048)资助项目.

ZHOU Yong-quan, LU Yong-mei ,SHEN Yun (College of Mathematics and Computer Science,Guangxi University for Nationalities, Nanning 530006, China)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 基于正交函数的概念和特性,提出一种正交泛函网络新模型,给出了正交泛函网络学习算法。该算法是借助于正交函数性质和Lagrange乘数法做辅助函数,对泛函参数学习过程归结为求解一组线性方程组的过程。最后,通过函数逼近算例计算机仿真结果表明,该算法十分有效,具有模型简单、逼近精度高等特点。

关键词: 正交函数 Lagrange乘数法 正交泛函网络 学习算法 函数逼近

Abstract: This paper presented a new kind of functional network model which is based on orthogonal functions, a learning algorithm of orthogonal functional network was proposed, the learning of function parameters uses orthogonal function characteristic and Lagrang

Key words: Orthogonal function, Lagrange multipliers, Orthogonal functional networks, Learning algorithm, Function approximate

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