计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (1): 186-189.
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胡劲松
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HU Jing-song （School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641,China）
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摘要： 提出一种智能启发式搜索算法：跳跃逃逸算法，该算法使搜索直接从局部极小中跳出，而不是像模拟退火、禁忌搜索等方法从局部极小中慢慢地爬出，因此该方法能更快、更有效地解决局部极小问题。模糊控制器的优化是一个复杂的问题，目前的优化方法通常需要人的经验或只针对某些特殊的给定模型。结合跳跃逃逸算法和局部连续模糊算法构成了自优化模糊计算机控制系统，其优化过程自动完成，无需人的经验且不依赖任何模型。仿真实验表明该系统效果良好。
关键词: 优化算法 局部极小 跳跃逃逸
Abstract: An intelligent heuristic search, called jumpily-escaping algorithm, was presented. The algorithm lets the current search ＂jum Pout＂, from the current local minimum by exploiting a new area that is far away from local minima obtained erenow, hut not as Sim
Key words: Optimizing algorithm, Partly extreme, Jumpily-escaping
胡劲松. 跳跃逃逸算法优化模糊控制[J]. 计算机科学, 2009, 36(1): 186-189. https://doi.org/
HU Jing-song （School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641,China）. [J]. Computer Science, 2009, 36(1): 186-189. https://doi.org/
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