基于遗传模糊分类的步态识别

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (1): 190-193.

基于遗传模糊分类的步态识别

申少昊夏利民孙正军

中南大学信息科学与工程学院,长沙410075

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受国家自然科学基金重大项目（79816101）,湖南省自然科学基金资助项目（05JJ30121）资助.

SHEN Shao-hao ,XIA Li-min （Department of Information Science and Engineering,Central SUN Zheng-jun South University, Changsha 410075, China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 提出基于遗传模糊分类的步态识别方法。采用新的特征提取方法，该方法将目标按人体结构特点划分为多个子区域，利用各个子区域的质心与头部质心形成的距离和夹角对步态特征进行描述。运用模糊聚类算法构建不同距离函数的分类器，并用遗传算法对分类器进行集成，组成的集成融合分类器对步态序列进行识别。实验结果表明该方法具有较高的识别性能。

关键词: 步态识别特征提取模糊聚类遗传算法

Abstract: A gait recognition algorithm based on genetic-fuzzy classification was proposed. A novel method of gait feature extraction was proposed, which divides human body area into several sub-areas according to body unique feature and describes gait features util

Key words: Gait recognition, Feature extraction, Fuzzy-cluster, Genetic algorithm

申少昊夏利民孙正军. 基于遗传模糊分类的步态识别[J]. 计算机科学, 2009, 36(1): 190-193. https://doi.org/

SHEN Shao-hao ,XIA Li-min （Department of Information Science and Engineering,Central SUN Zheng-jun South University, Changsha 410075, China）. [J]. Computer Science, 2009, 36(1): 190-193. https://doi.org/

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