计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (1): 216-217.

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一种基于切向细分的图像插值算法

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文受国家自然科学基金(No.60673093),湖南省自然科学基金(No.06JJ2065),长江学者和创新团队发展计划资助.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 提出了一种基于切向细分方法的图像插值算法。使用该算法进行图像插值时无需建立中间连续模型,而且插值系数可为任意正实数。实验结果显示,该算法克服了经典插值后图像的边缘锯齿和模糊效应,应用该法插值所得图像不仅使修正优化后的图像边界清晰,而且拥有更高的信噪比。

关键词: 图像插值 算法 切向细分方法 峰值信噪比

Abstract: A new image interpolation method based on tangent-control subdivision was presented. This algorithm allows us to interpolate images from discrete to discrete with an arbitrary real positive scale. Comparative experiments with several traditional image int

Key words: Image interpolation,Algorithm,Tangent-control subdivision,Peak signal to noise ratio (PSNR)

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