计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (1): 234-235.

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基于窄带M-S模型的猪序列切片图像的交互式分割

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文受重庆市重大科技攻关计划项目(编号:CSTC,2006AA1005)资助.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 提出了一种基于窄带M-S模型的图像交互式分割方法,解决了简化M-S的C-V方法针对图像全局,迭代速度慢和不能直接利用窄带法的问题;通过交互标记点和样条插值在目标附近建立初始曲线,以此曲线作为零水平集曲线,建立窄带,克服了窄带法局部求解的不足;实验表明,该方法大大提高了分割速度和精度,将此方法用于猪序列切片图像的分割,取得了较好的效果。

关键词: 图像分割 人机交互 窄带法 Mumford-Shah模型

Abstract: An approach for interactive images segmentation based on narrow band scheme and Mumford-Shah model was presented, This solves the problem of C-V algorithm of Mumford-Shah model which is defined in the whole image region, results in low iterative speed and

Key words: Image segmentation, Human interactive, Narrow band scheme, Mumford-Shah model

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