对简单向量距离文本分类算法的改进

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (1): 236-238.

对简单向量距离文本分类算法的改进

王治和杨延娇

西北师范大学数学与信息科学学院,兰州730070

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

WANG Zhi-he, YANG Yan-jiao （College of Mathematics and Information Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070,China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 分析了简单向量距离文本分类算法的不足，提出了相应的改进算法。把反馈思想引入简单向量距离分类模型，使文本分类系统具备了不断学习的能力。实验证明，改进后的文本分类模型适合于文本分类的需要，改善了原有分类器的性能。

关键词: 文本分类简单向量距离反馈分类模型

Abstract: The paper analyzed the shortcomings of vector space method and put forwards a better method to improve it. It introduced feedback learning into vector space method text classifier, let text categorization system have capability of self-learning. Experimen

Key words: Text categorization, Vector space method,Feedback,Categorization model

王治和杨延娇. 对简单向量距离文本分类算法的改进[J]. 计算机科学, 2009, 36(1): 236-238. https://doi.org/

WANG Zhi-he, YANG Yan-jiao （College of Mathematics and Information Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070,China）. [J]. Computer Science, 2009, 36(1): 236-238. https://doi.org/

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