计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (2): 152-154.

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基于本体词汇的三维模型语义检索

阮佳彬 杨育彬 林金杰 韦伟   

  1. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本课题受国家自然科学基金优秀国家重点实验室专项基金资助项目(项目编号60723003),国家自然科学基金资助项目(项目编号60505008)和江苏省自然科学基金创新人才(学术带头人)基金资助项目(项目编号BK2007520)资助.

RUAN Jia-bin ,YANG Yu-bin, LIN Jin-jie ,WEI Wei (State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing 210093, China)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 描述了一个基于本体词汇的三维模型语义检索的方法。该方法首先对一个三维模型库的词汇进行语义上扩充,然后基于关键词进行检索,而不是做简单的文字匹配。其主要工作是利用WordNet英文本体和Jena推理引擎构建一个语义网络,然后在该语义网络上做推理查询,检索到相应的语义结果。实验结果表明,该方法能有效地将一个分类不够丰富的模型库的词汇做较大的扩充,使其覆盖的范围扩大,同时保证扩充的词汇和原有词汇在语义上的相关性,从而提高基于语义关键词检索三维模型的有效性。

关键词: 语义网络 本体 WordNet 认知同义词集合

Abstract: This paper presented the construction of a 3D model retrieval system based on ontology vocabularies, which achieves 3D model retrieval using keywords based on a semantic vocabulary expansion on the model library, rather than simply literal comparison. A s

Key words: Semantic network, Ontology, WordNet, Synset

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