计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (2): 220-221.
• • 上一篇 下一篇
武文娟 顾宏斌 潘秀林
出版日期:
发布日期:
基金资助:
WU Wen-juan ,GU Hong-bin ,PAN Xiu-lin （College of Civil Aviation,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China）
Online:
Published:
摘要： 端点检测是语音数字信号处理中一个重要的环节。在前人研究的基础上提出了一种新的基于临界带特征矢量距离的端点检测方法，由计算得到的每帧各临界带中的功率谱之和作为特征矢量，并且通过计算各帧之间的矢量距离得到其距离轨迹，以此设定门限进行语音端点的检测。对比实验表明，相对于基于谱熵的算法及基于倒谱距离的算法，本方法具有更好的鲁棒性和较高的正确率。
关键词: 端点检测 临界带 特征矢量距离
Abstract: Voice activity detected （VAD） is a very important step for speech signals processing, a new method of the VAD was proposed based on the selected sub-bands vector distance. It calculates the summation of power spectrum in very frame as characteristic vecto
Key words: Voice activity detected, Selected sub-bands, Characteristic vector distance
武文娟 顾宏斌 潘秀林. 基于临界带特征矢量距离的端点检测算法[J]. 计算机科学, 2009, 36(2): 220-221. https://doi.org/
WU Wen-juan ,GU Hong-bin ,PAN Xiu-lin （College of Civil Aviation,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China）. [J]. Computer Science, 2009, 36(2): 220-221. https://doi.org/
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks
链接本文: https://www.jsjkx.com/CN/
https://www.jsjkx.com/CN/Y2009/V36/I2/220
Cited
首页