计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (2): 90-94.
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陆伟宙 余顺争
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LU Wei-zhou ,YU Shun-zheng （Department of Electronic and Communication Engineering,Sun Yat-Sen University,Guangzhou 510275,China）
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摘要： 提出了一种基于半监督学习的方法对Web流量进行聚类分析，使用隐马尔可夫模型对用户流量进行描述和聚类分析。该方法通过对少量数据进行人工标识，利用已标识数据对无监督聚类结果进行调整，以得到与人工分类匹配的聚类结果。使用真实的Web流量对提出的方法进行验证，实验结果表明该方法能有效地对web流量进行分类，并得到相应的描述模型。
关键词: 半监督聚类 隐马尔可夫模型 Web流量
Abstract: This paper presented a Web traffic classification method based on semi-supervised clustering, which uses HMM （Hidden Markov Model） to model and analyze Web client traffic. The method first runs an unsupervised clustering process on the whole data set,and
Key words: Semi-supervised clustering, Hidden markov model, Web traffic
陆伟宙 余顺争. 基于半监督聚类的Web流量分类[J]. 计算机科学, 2009, 36(2): 90-94. https://doi.org/
LU Wei-zhou ,YU Shun-zheng （Department of Electronic and Communication Engineering,Sun Yat-Sen University,Guangzhou 510275,China）. [J]. Computer Science, 2009, 36(2): 90-94. https://doi.org/
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