基于数据挖掘的分布式网络入侵检测系统设计及实现

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (3): 103-105.

基于数据挖掘的分布式网络入侵检测系统设计及实现

傅德胜周舒郭萍

南京信息工程大学计算机与软件学院,南京210044

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受江苏省产业技术与开发基金,苏发改[2006]1106号资助.

FU De-sheng, ZHOU Shu ,GUO Ping （College of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 提出基于数据挖掘的入侵检测系统模型、改进的FP-Growth的关联分析算法和基于分箱统计的FCM网络入侵检测技术。系统实验结果表明，所开发的网络入侵检测系统可以稳定地工作在以太网络环境下，能够及时发现入侵行为，有效地解决了数据挖掘速度问题，增强了入侵检测系统的检测能力，具备了良好的网络入侵检测性能。

关键词: 入侵检测系统分布式数据挖掘

Abstract: Data mining is applied to intrusion detection system, which puts forward a system model based on data mining, improving the FP-Growth algorithm based on associative analysis, and refining the technology of FCM network intrusion detection based on statisti

Key words: Intrusion detection system, Distribution, Data mining

傅德胜周舒郭萍. 基于数据挖掘的分布式网络入侵检测系统设计及实现[J]. 计算机科学, 2009, 36(3): 103-105. https://doi.org/

FU De-sheng, ZHOU Shu ,GUO Ping （College of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China）. [J]. Computer Science, 2009, 36(3): 103-105. https://doi.org/

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