计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (3): 179-183.
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摘要： 多边形近似是提取曲线特征点和简化曲线描述的一种重要方法。提出一种改进的Hopfield神经网络多边形近似算法，该算法利用选择拐点策略减少了搜索空间，重新定义了神经网络的能量函数，使其更能反映优化目标；引入合并拆分搜索策略，有效帮助神经网络脱离局部最小值。实验结果表明，提出的改进算法是有效的，比其它算法如关键点检测法、竞争Hopfield神经网络、混沌Hopfield神经网络、遗传算法等具有更优的性能。
关键词: 竞争Hopfield神经网络 合并拆分 多边形近似
Abstract: Polygonal approximation is an important method to detect dominant points and represent curves. An Improved Competitive Hopfield Neural Network （ICHNN） was proposed for polygonal approximation problem. The proposed algorithm reduces research spaces by dele
Key words: Improved competitive Hopfield neural network, Merge and split, Polygonal approximation
. 用改进的竞争Hopfieid神经网络求解多边形近似问题[J]. 计算机科学, 2009, 36(3): 179-183. https://doi.org/
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