一种基于内容相似度和推荐反馈的信任模型

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (4): 215-217.

一种基于内容相似度和推荐反馈的信任模型

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文得到了国家自然科学基金（10771092）和‘973’项目（2004CB318000）的支持.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 在已有P2P模型的基础上提出了基于内容相似度和推荐反馈计算节点推荐值的对等网络信用模型IPBS（Integrated—partial based similarity Trust）。该模型利用节点间的内容相似度来评价节点提供推荐服务的能力，根据每次交易的内容不同而改变节点间相似度值；同时依据节点交易历史时间和推荐反馈值自适应动态地调整节点的推荐值；实例表明，IPBS节点间推荐值，通过参考节点内容相似度、交易历史时间和推荐反馈3种机制，加强了模型的动态适应能力和搜索服务的效率。

关键词: 信任模型内容相似度推荐反馈

Abstract: This paper proposed a P2P trust model-IPBS which introduces content similarity and recommendation feedback to calculate the peer＇s recommended values. The recommendation ability of nodes was evaluated according to content similarity between peers. The sim

Key words: Trust model, Content similarity, Recommendation feedback

. 一种基于内容相似度和推荐反馈的信任模型[J]. 计算机科学, 2009, 36(4): 215-217. https://doi.org/

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