基于GATS—C4．5的IP流分类

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (4): 68-72.

基于GATS—C4．5的IP流分类

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受国家“九七三”重点基础研究发展规划项目（2004CB318109）,国家“八六三”高技术研究发展计划项目（2006AA012452）,国家242信息安全计划项目（2005C39）资助.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 流分类技术在网络安全监控、QoS、入侵检测等应用领域起着重要的作用，是当前研究的热点。提出一种新的特征选择算法GATS-C4．5来构建轻量级的IP流分类器。该算法采用遗传算法与禁忌搜索相混合的搜索策略对特征子集空间进行随机搜索，然后利用提供的数据在C4．5上的分类正确率作为特征子集的评价标准来获取最优特征子集。在IP流数据集上进行了大量的实验，实验结果表明基于GATS-C4．5的流分类器在不影响检测准确度的情况下能够提高检测速度，并且基于GATS-C4．5的IP流分类器与NBK-FCBF（Naive Ba

关键词: 流分类特征选择遗传算法禁忌搜索决策树

Abstract: Flow classification plays an important role in the research field of network security monitoring, Quality of Service,and intrusion detection. Recently, there has been much interest in them. We proposed a wrapper feature selection algorithm GATS-C4. 5 aimi

Key words: Flow classification,Feature selection,Genetic algorithm,Tabu search,Decision tree

. 基于GATS—C4．5的IP流分类[J]. 计算机科学, 2009, 36(4): 68-72. https://doi.org/

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