基于剪切不变的递归Contourlet变换图像去噪

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (5): 254-256.

基于剪切不变的递归Contourlet变换图像去噪

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受国家自然科学基金（60703117）,国家自然科学基金项目（60703109）资助.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 根据综合剪切和递归Cycle Spinning技术，提出一种基于剪切不变的递归Contourlet变换图像去噪方法（RSICT）。为改善图像去噪由于缺少平移不变性而产生的伪吉布斯效应，使用剪切替代平移技术来提取图像中原有的几何特征，将递归Cycle Spinning方法运用在剪切技术中给出剪切不变思想，并将其用于Contourlet域图像去噪。对于被加性高斯白噪声污染的图像，实验中将RSICT方法与平移不变小波、平移不变Contourlet等方法进行了比较，结果表明在大多数情况下，RSICT的PSNR结果

关键词: 平移不变剪切不变 Contourlet变换递归Cycle Spinning

Abstract: Based on Shear and Recursive Cycle Spinning,a novel contourlet transform denoising scheme was proposed. To avoid the Gibbs-like phenomena caused by transform variance of the contourlet transform, translation method was replaced by shear technique and empl

Key words: Shear invariant, Translation invariant, Contourlet transform, Recursive cycle spinning

. 基于剪切不变的递归Contourlet变换图像去噪[J]. 计算机科学, 2009, 36(5): 254-256. https://doi.org/

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