一种基于小波系数区域特征的图像融合算法

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (5): 257-261.

一种基于小波系数区域特征的图像融合算法

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受辽宁省自然基金项目（20072156）,辽宁省教育厅科学技术研究项目（20060486）和南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金（ZK207008）资助.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 分析并统计了图像经小渡变换后低频子带系数的区域特性和各高频子带系数的方向区域特性，并据此提出了一种新的基于小波系数区域特征的图像融合方法。对于低频子带的每个系数，根据其区域相关性，采用区域方差的融合规则，确定低频融合系数；对于各高频子带的每个系数，根据其所在子带的方向特征，采用方向区域能量的融合规则，进而确定高频融合系数。对多聚焦图像和医学图像进行了融合仿真实验，并用信息熵和平均梯度对融合结果进行了客观的评价。实验结果表明，基于小波系数方向特征的图像融合算法要优于传统的融合算法，具有一定的实用性。

关键词: 图像融合提升小波变换方向特征方向能量

Abstract: The neighboring relation of low-frequency wavelet coefficients and the directional characteristic of the highfrequency coefficients was discussed and analyzed, then, a novel algorithm of image fusion based on the directional correlation of wavelet coeffic

Key words: Image fusion, Lifting wavelet transformation, Directional characteristic, Directional energy

. 一种基于小波系数区域特征的图像融合算法[J]. 计算机科学, 2009, 36(5): 257-261. https://doi.org/

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