一种基于颜色和纹理的图像检索方法

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (5): 282-286.

一种基于颜色和纹理的图像检索方法

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受国家自然科学基金（60773197）,浙江省自然科学基金（Y107750）资助.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于颜色和纹理的新的图像检索方法。该方法在HSV颜色空间量化过程中，采用一种基于线性隶属度的模糊量化方法，使量化结果更接近于人类感知；在提取分块主色的基础上引入一种颜色相邻矩阵，用于描述颜色的相对空间分布情况，以提高对图像变形的鲁棒性；还加入图像的纹理信息，最后结合这些颜色和纹理特征进行复合图像检索。实验表明，该方法能有效提高图像检索精度。

关键词: 基于内容图像检索颜色空间颜色量化颜色直方图纹理

Abstract: A new picture retrieval algorithm based on color and texture was presented. In the process of scaling color in HSV color space, the new algorithm used a scaling method based on fuzzy scaling to better meet human＇s sensation. The algorithm also introduced

Key words: CBIR, Color space, Color scaling, Color histogram, Texture

. 一种基于颜色和纹理的图像检索方法[J]. 计算机科学, 2009, 36(5): 282-286. https://doi.org/

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