计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (6): 153-155.

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在PC集群上的封闭立方体计算

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文受广东省国际科技合作计划项目(2007A050100026),广东省科技计划项目(2006B11301001),广东省工业科技攻关计划项目(2006880407001)资助.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 封闭立方体是联机分析处理中一种有效的数据立方体压缩技术,但封闭立方体的并行算法目前很少有相关文献研究。提出了一种简单而实用的解决方案,即基于MapReduce计算框架,在非共享内存的PC集群上对封闭立方体进行分布式的预计算和查询。相关实验表明,本方法能快速处理千万级的数据,具有较好的线性加速比,而且能够更大地压缩数据立方体存储空间。

关键词: 联机分析处理 并行计算 封闭立方体 MapReduce技术

Abstract: The closed cube is a very efficient technology for the data cube compression in OLAP, but its parallel algorithm is little studied in the literature. This paper presented a solution that is easy to be implemented and applied. It parallelizes the closed cu

Key words: OLAP, Parallel computation, Closed cube, MapReduce

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