计算机科学 ›› 2010, Vol. 37 ›› Issue (12): 206-208.
曾水玲,杨静宇,徐蔚鸿
ZENG Shui-ling,YANG Jing-yu,XU Wei hong
摘要: 摘要现基于TL-模Max-TL模糊Hopfield网络(Max-TL FHNN)提出了一种有效的学习算法。对任意给定的模式集合,该学习算法总能找到使该模式集合成为Max-TL FHNN的平衡点集合的所有连接权矩阵中的最大者。任意给定的模式集合都能作为Max-TL FHNN网络的平衡点集合且能使Max-TL FHNN对任意输入在一步内就进入稳定状态,同时该网络对训练模式的摄动具有好的鲁棒性。
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