计算机科学 ›› 2010, Vol. 37 ›› Issue (12): 252-254.

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保特征散乱数据的曲面重构——变分水平集方法

荆竹翠,李明,徐国良   

  1. (山西大学数学科学学院 太原030006);(LSEC中国科学院数学与系统科学研究院计算数学研究所 北京100190)
  • 出版日期:2018-12-01 发布日期:2018-12-01
  • 基金资助:
    本文受国家自然科学基金(60773165)和国家自然科学基金重点项目(10990013)资助。

Feature-preserving Surface Reconstruction from Scattered Points——Variational Level-set Method

JING Zhu-cui,LI Ming,XU Guo-liang   

  • Online:2018-12-01 Published:2018-12-01

摘要: 研究了保特征散乱数据的曲面重构问题。根据主曲率的差可以刻画图像的棱角特征这一特性,提出了一种新的能量模型。通过变分法,能量得到了新的微分方程,并利用有限元方法求解。试验结果表明,该方法有良好的重构效果,并很好地保持了棱角特征。

关键词: 水平集函数,主曲率,B-样条基

Abstract: The aim of this paper is to reconstruct surface from scattered points while preserving or enhancing sharp features. This goal is achieved by establishing a new energy model according to the difference of the principal curvatures.We derived a nonlinear partial differential ectuation and solved it using the finite-element method for the unknown level set function. Numerical experiments show that the proposed method is effective.

Key words: Level-set function,Principal curvatures, B-spline basis

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