计算机科学 ›› 2011, Vol. 38 ›› Issue (6): 283-285.
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翟俊海，王华超，翟梦尧，王熙照
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ZHAI Jun-hai,WANG Hua-chao,ZHAI Meng-yao,WANG Xi-zhao
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摘要： 作为一种矩阵分解方法，奇异值分解可用于提取图像的代数特征。图像的奇异值特征具有很多好的性质，如稳定性、几何不变性、对噪声的不敏感性。但是只用一个尺度的图像奇异值特征难以获得高识别率。基于小波变换和奇异值分解，提出了基于小波多尺度奇异值分解的图像特征提取方法，将多个尺度的小波子图奇异值特征组合起来用于人脸识别，在ORI, YALE和JAFFE 3个人脸数据库上的识别率分别达到82.11%,100%和95.68%.
关键词: 小波变换，人脸识别，奇异值分解，多尺度分析，特征提取
Abstract: As a matrix decomposition method, singular value decomposition Key words: Wavclct transform,Facc recognition,Singularvalue decomposition,Multiscalc analysis,Fcaturc extraction
Key words: Wavclct transform,Facc recognition,Singularvalue decomposition,Multiscalc analysis,Fcaturc extraction
翟俊海，王华超，翟梦尧，王熙照. 基于小波多尺度奇异值分解的人脸识别[J]. 计算机科学, 2011, 38(6): 283-285. https://doi.org/
ZHAI Jun-hai,WANG Hua-chao,ZHAI Meng-yao,WANG Xi-zhao. Face Recognition Based on Wavelet Multiscale Singular-value Decomposition[J]. Computer Science, 2011, 38(6): 283-285. https://doi.org/
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