摘要: 针对网络安全态势感知中的预测问题,提出了采用径向基函数(R13F)神经网络对态势值进行预测的方法。为了提高RI3F神经网络的预测精度,使用混合递阶遗传算法(HHGA)对RI3F神经网络进行训练,获得了神经网络结构参数。实验结果说明了此预测方法的有效性,并通过与已有的预测方法进行对比实验,验证了所提算法在精度方面的优越性。
孟 锦,马 驰,何加浪,张 宏. 基于HHGA-RBF神经网络的网络安全态势预测模型[J]. 计算机科学, 2011, 38(7): 70-72. https://doi.org/
MEND Jin,MA Chi,HE Jia-lang,ZHANG Hong. Network Security Situation Prediction Model Based on HHGA-RBF Neural Network[J]. Computer Science, 2011, 38(7): 70-72. https://doi.org/