计算机科学 ›› 2012, Vol. 39 ›› Issue (2): 212-215.
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张清国，郑雪峰
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摘要： 基于不完备决策表的属性约简定义有多种，现研究基于知识粒度的属性约简。研究发现，差别矩阵是一种较 好的设计属性约简算法的方法。为此，定义了一种粒度差别矩阵和基于该差别矩阵的属性约简，并证明了该差别矩阵 的属性约简定义与基于知识粒度的属性约简定义等价。在此基础上，设计了一个新的基于信息量的不完备决策表的 属性约简算法，其时间复杂度得以降低。
关键词: 粗糙集，属性约简，不完备决策表，知识粒度，算法复杂度
Abstract: 基于不完备决策表的属性约简定义有多种，现研究基于知识粒度的属性约简。研究发现，差别矩阵是一种较 好的设计属性约简算法的方法。为此，定义了一种粒度差别矩阵和基于该差别矩阵的属性约简，并证明了该差别矩阵 的属性约简定义与基于知识粒度的属性约简定义等价。在此基础上，设计了一个新的基于信息量的不完备决策表的 属性约简算法，其时间复杂度得以降低。
Key words: Rough set, Attribution reduction, Incomplete decision table, Knowledge granulation, Algorithm complexity
张清国，郑雪峰. 基于知识粒度的不完备决策表的属性约简的矩阵算法[J]. 计算机科学, 2012, 39(2): 212-215. https://doi.org/
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