计算机科学 ›› 2012, Vol. 39 ›› Issue (2): 288-290.

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基于图割与概率图谱的肝脏自动分割研究

刘技,康晓东,贾富仓,刘玲玲,王昊   

  1. (天津医科大学医学影像学院 天津300070)(中国科学院深圳先进技术研究院人机交互中心 深圳518055) (香港中文大学计算机科学与工程系 香港999077)
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

Automatic Liver Segmentation Using Graph Cuts and Probabilistic Atlas

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 提出一种利用均值漂移算法做预处理,将概率图谱与图割算法相结合的肝脏自动分割方法。该方法一方面有效利用概率图谱所代表的形状信息,并且以无参形状建模;另一方面,均值漂移算法对灰度和形状信息组成的综合信息进行过分割处理,利用过分割的区域代替单个像素参与图割算法,降低了优化算法的复杂度。实验结果表明,该方法有效结合了概率图谱和均值漂移算法的优点,提高了图割算法的精度和速度。

关键词: 图割,均值漂移,肝脏分割,概率图谱

Abstract: 提出一种利用均值漂移算法做预处理,将概率图谱与图割算法相结合的肝脏自动分割方法。该方法一方面有效利用概率图谱所代表的形状信息,并且以无参形状建模;另一方面,均值漂移算法对灰度和形状信息组成的综合信息进行过分割处理,利用过分割的区域代替单个像素参与图割算法,降低了优化算法的复杂度。实验结果表明,该方法有效结合了概率图谱和均值漂移算法的优点,提高了图割算法的精度和速度。

Key words: Graph cuts, Mean shift, Liver segmentation, Probabilistic atlas

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