摘要: 基于关键点技术,提出了一种新的时间序列聚类方法。算法首先寻找时间序列的关键点,将关键点序列进行等维处理后,通过计算关键点序列的相似性构造复杂网络,最后通过复杂网络的社团划分,实现时间序列的聚类。实验结果表明,在时间序列聚类过程中,本方法不仅可以有效降低时间序列的维数,加快聚类的速度,而且可以得到理想的聚类结果。
谢福鼎,李迎,孙岩,张永. 一种基于关键点的时间序列聚类算法[J]. 计算机科学, 2012, 39(3): 160-162. https://doi.org/
XIE Fu-ding,LI Ying,SUN Yan,ZHANG Yong. Cluster Algorithm for Time Series Based on Key Points[J]. Computer Science, 2012, 39(3): 160-162. https://doi.org/