摘要: 隐私保护数据挖掘是在不精确访问原始数据的基础上,挖掘出准确的规则和知识。针对分布式环境下聚类挖掘算法的隐私保护问题,提出了一种基于完全同态加密的分布式聚类挖掘算法(FHE-DK-MEANS算法)。理论分析和实验结果表明,FHE-DK-MEANS算法不仅具有很好的数据隐私性,而且保持了聚类精度。
刘英华,杨炳儒,曹丹阳,马楠. 分布式聚类算法的隐私保护研究[J]. 计算机科学, 2012, 39(3): 163-169. https://doi.org/
LIU Ying-hua,YANG Bing-ru,CAO Dan-yang,MA Nan. Research on Privacy Preserving Distributed Clustering Algorithm[J]. Computer Science, 2012, 39(3): 163-169. https://doi.org/