摘要: 阂值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用。因此,如何确定阂值是图像分割的 关键。提出了一种新的图像阂值分割方法,即通过采用新的相似度函数的谱聚类算法(Dcut)确定图像阂值。采用基 于灰度级的权值矩阵代替常用的基于图像像素级的权值矩阵描述图像像素的关系,因而算法需要的存储空间及实现 的复杂性与其它基于图的图像分割方法相比大大减少。实验表明,该方法分割图像的时间少,且能够单阂值和多阂值 分割图像,与现有的阂值分割方法相比,其具有更为优越的分割性能。
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